Loading…
Saglik Digital Health, Ozbekistan'in hastane aginda HL7 FHIR R4 uyumlu saglik bilgi sistemleri, yapay zeka destekli tani ve guvenli veri altyapisini tasarlar, kurar ve isletir.
Ulusal EMR standartlarindan yapay zeka destekli taniya kadar, Saglik Digital Health Ozbekistan'in olcegine ve karmasikligina uygun tum health IT yelpazesini sunar.
HL7 FHIR R4
Ulusal saglik kayitlariyla entegre elektronik tibbi kayit kurulumlari, Ozbekistan genelinde 12+ hastane sahasini destekler.
HL7 FHIR R4 standartlarina dayali bulut tabanli ve moduler HIS. Hasta kaydi, klinik dokumantasyon, laboratuvar istemleri, eczane ve faturalamayi kapsar. Saglik Bakanligi Teknik Kurulu tarafindan ulusal standart olarak onaylanmistir.
4 hastane canliya alindi, %100 dijital hasta kaydi saglandi, Taskent pilotunda 11 ayda tam devreye alim yapildi.
Standartlar ve Sertifikasyonlar
HL7 FHIR R4
Birlikte calisabilirlik
DICOM 3.0
Goruntu degisimi
ISO 27001
Guvenlik kontrolleri
IHE Profiles
Is akisi standartlari
SNOMED CT
Klinik terminoloji
LOINC
Laboratuvar kodlamasi
HIS Canliya Alma
Daha hizli radyoloji raporu
Daha iyi erken tespit
Ulusal HIS standardi
AI tani platformumuz DICOM-native yapidadir, mevcut PACS altyapisi ile entegredir ve ISO 27001 veri yonetisim kontrollerine gore dogrulanmistir. Onkoloji ve Radyoloji Merkezinde devreye alindiginda raporlama suresi %43 azaldi ve erken evre akciger nodulu tespiti %18 iyilesti.
Danismanlik Talep EtHL7 FHIR R4 uyumlu HIS'in Taskentteki 4 ilce hastanesinde tasarimi, kurulumu ve canliya alinmasi; ulusal yayginlastirma icin referans model olusturulmasi.
Vaka calismasini gorAI destekli radyoloji tanisinin PACS ile entegre devreye alinmasi; rapor okuma suresinin %43 azaltilmasi ve akciger/meme patolojilerinde erken tespit oraninin artirilmasi.
Vaka calismasini gor